توضیحات کامل :

ترجمه مقاله یک مطالعه جامع از پارامترهایی که در محیط فیزیکی بر روی تمرکز دانشجویان در طول درس با استفاده از  اینترنت اشیا اثر میگذارد در 13 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی


عنوان فارسی :

یک مطالعه جامع از پارامترهایی که در محیط فیزیکی بر روی تمرکز دانشجویان در طول درس با استفاده از  اینترنت اشیا اثر میگذارد

عنوان انگلیسی :

A comprehensive study of parameters in physical environment that impact students’ focus during lecture using Internet of Things

تعداد صفحات فارسی : 13 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2104

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2104.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 16 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
ما اثر چندین پارامتر محیط فیزیکی را در یک کلاس درس بر روی تمرکز دانشجویان توصیف و تجزیه و تحلیل می نماییم، در این جا عبارت "مرکز توجه" به احساسات ذهنی دانشجویان در مورد توانایی آنها برای تمرکز بر درس در یک لحظه ی فرضی اشاره دارد.ما چندین پارامتر را در یک محیط کلاس درس واقعی با استفاده از دستگاه های هوشمند کم هزینه اندازه گیری کرده ایم. تحقیقات مبتنی بر مجموعه داده های جمع آوری شده از 14 درس ضبط شده است که 197 دانشجو در آن حضور داشتند. ما 5 پارامتر محیط فیزیکی را اندازه گیری کرده ایم و 22 خصوصیت را از صدای مدرس استخراج کرده ایم. پس از تحلیل اندازه گیری جمع آوری شده، ما هشت پارامتر را شناسایی کرده بودیم که اثبات شده است دارای مقادیر متفاوت آماری برای بخشهای "متمرکز" و "نامتمرکز" هستند. ما از مجموعه داده ی کسب شده برای محک زدن رده بندی کننده های مختلف استفاده نمودیم و  رده بندی کننده AdaBoost M1 دارای بهترین دقت شناسایی کلی است (86.78%). پس از انجام سری آزمایشات مکمل، ما سه پارامتر را شناسایی کردیم که میتواند از مجموعه داده اصلی بدون تغییر صحت رده بندی کننده حذف شود، که 5 پارامتر ناهمبسته را ترک کرد که نشان داده شده است دارای اثر معناداری بر تمرکز دانشجو است.






Abstract

We describe and analyze the impact of several parameters of the physical environment in a classroom on students’ focus, where the term ‘‘focus’’ refers to the students’ subjective feeling of their ability to concentrate on a lecture at a given moment. The primary goal is to identify those parameters that significantly affect students’ focus during the lectures. We had measured several parameters in a real classroom environment using different low-cost smart devices. The research is based on the dataset collected from 14 recorded lectures attended by 197 students. We had measured five parameters of the physical environment and extracted 22 features from the lecturer’s voice. After analyzing collected measurements, we had identified eight parameters that have shown to have statistically different values for ‘‘focused’’ and ‘‘not focused’’ segments. We used obtained dataset to test different classifiers and their ability to correctly classify ‘‘focused’’ against ‘‘not focused’’ segments of the lectures. We found out that AdaBoost M1 classifier had the best overall recognition accuracy (86.78%). After performing additional series of trials we identified three parameters that could be removed from the original dataset without changing classifier’s accuracy, which left us five uncorrelated parameters that have shown to have significant impact on students’ focus.